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预测准确率怎么做?3步教你搞定!

3年前
1,517 16

预测准确率,是一项重要的销售管理指标。

具体的操作思路、操作步骤是怎样的呢?今天就一起来学习!

 01

问题描述

什么是「预测准确率」?

小 E 的半年报告中有一项监测指标,发运预测准确率。

小 E 的行业产品属于耐用消费品,销售和发运之间存在着一定的延迟。

所以与大多数快速消费品行业不同,有销售预测和发运预测之分。

销售预测是希望尽可能准确的预测市场需求,发运预测是希望尽可能准确的预测实际生产发运情况。

发运预测对于生产制造、供应链配套等有重要的指导意义。

◆ 预测准确率该怎么核算? 

 预测准确率的计算方式有很多种,基于实际与预测的偏离程度,我们采用的预测准确率的计算公式是: 

  • 预测准确率= min(实际,预测)/max(实际,预测)

 

虽然这个算法看起来不复杂,但实际问题没有这么简单。

 由于大部分的公司都不可能只有单一的产品,会存在多产品,多生产线,相应的备货和产能都是相对独立的。

 针对每一个单一的产品可以用上述公式进行计算,但需要一个总体的评价指标:复合增长率,针对每个产品的实际发运占比进行加权平均。

  • 加权平均:复合预测准确率=Σ预测准确率*实际销售占比/Σ实际销售占比

 

为什么要这样做呢?

 因为大部分的企业产品存在二八效应,占据头部 20% 的产品发运量占到总发运量的 80%。

 那么如果针对预测准确率进行不考虑发运量的算术平均,是不符合实际情况的。 

  • 算术平均:平均预测准确率=AVG(预测准确率)

 

 举个例子: 

❶ 产品 A 是头部产品,发运量 100,占比 80%,预测 50,

  • 预测准确率=min(100,50)/max(100,50)=50%;

❷ 产品 B 是小微产品,发运量 1,占比 2%,预测 4,

  • 预测准确率=min(1,4)/max(1,4)=25%;

❸ 用算术平均:

  • 平均预测准确率=(50%+25%)/2=37.5%;

❹ 用加权平均:

  • 复合预测准确率=(50%*80%+25%*2%)/(80%+2%)=49.4%

从对产线的实际影响来说,很明显后者更符合实际情况。

 知道其中的原理,如果要针对不同的销售区域去分别进行复合预测准确率的计算,逐一核算当然很不经济。

 下面我们做个模板,一次性搞定这个问题。

  

02

解决问题

◆ 建立表格 ◆

 ❶ 建立明细表格。

 建立表格如下,假设做的是月度的预测准确率统计,因此表头字段分别是:

 当月预测发运数量、当月实际发运数量,预测准确率,当月实际发运占比。

 其中【当月实际发运占比】是一组虚拟的各产品的发运量占比,通常情况下总和应该是 100%,这是占比的一个关键点。 

预测准确率怎么做?3步教你搞定!

❷ 建立复合预测准确率表格: 预测准确率怎么做?3步教你搞定!

 

◆ 设置公式 ◆

 在 D2 单元格输入公式如下,向下扩展:

  • =IFERROR(IF(XOR(ISBLANK(B2),ISBLANK(C2)),0,MIN(B2,C2)/MAX(B2,C2)),”-“)

解释:

前面说过,预测准确率=min(实际,预测)/max(实际,预测)。

还需要考虑到的情况: 

情况一:针对局部地区而言,有可能当月不是每一种产品都有发运需求;那么应该只在其发运需求范围内计算其发运预测准确率。

 没有发运需求的,实际和预测都是空,此产品的预测准确率应该是不适用,用「-」显示。

 情况二:预测和实际只要一个有数字,则应该参与预测准确率的计算。

 

在 I2 单元格输入公式如下:

  • =SUMPRODUCT(D2:D21,E2:E21)/SUMPRODUCT(–ISNUMBER(D2:D21),E2:E21)

解释:

与上面的公式逻辑相同,只在其发运产品需求范围内计算其发运预测准确率。 

所有没有数据的产品线都不应该参与预测准确率的计算。

◆ 核算预测准确率 ◆

在 B 列和 C 列根据实际情况输入数据,得到预测准确率。

示例如下:

预测准确率怎么做?3步教你搞定!

 

03

总结

预测准确率是一项重要的销售管理指标,表格的设置步骤有:

建立明细表格;

设置公式;

输入数据,得到结果。

赶紧试一下吧。

预测准确率怎么做?3步教你搞定!

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